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Categoría: Análisis de datos

DP-203T00 Data Engineering On Microsoft Azure

Duración: 4 Días
Modalidad: Aula Virtual
Nivel: Avanzado

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En este curso, el alumno aprenderá sobre la ingeniería de datos en lo que se refiere al trabajo con soluciones analíticas por lotes y en tiempo real usando tecnologías de plataforma de datos de Azure. Los alumnos empezarán conociendo las tecnologías de proceso y almacenamiento básicas que se usan para crear una solución analítica.

También aprenderán a explorar interactivamente los datos almacenados en archivos de un lago de datos. Conocerán las diversas técnicas de ingesta que se pueden usar para cargar datos mediante la funcionalidad de Apache Spark incluida en Azure Synapse Analytics o Azure Databricks, o cómo ingerir mediante canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse.

Los alumnos también conocerán las distintas formas en que pueden transformar los datos mediante las mismas tecnologías que se usan para ingerir datos. Comprenderán la importancia de implementar seguridad para garantizar que los datos (en reposo o en tránsito) están protegidos. Tras ello, se les explicará cómo crear un sistema analítico en tiempo real para crear soluciones analíticas en tiempo real.

Objetivo

Este curso guiado con instructor te prepara para realizar el examen DP-203 y obtener la certificación Microsoft Certified: Azure Data Engineer Associate

  • Exploración de las opciones de proceso y almacenamiento de las cargas de trabajo de ingeniería de datos en Azure
  • Ejecución de consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor
  • Realización de exploraciones y transformaciones de datos en Azure Databricks
  • Exploración, transformación y carga de datos en almacenamientos de datos con Apache Spark
  • Ingesta y carga de datos en almacenamientos de datos
  • Transformación de datos con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
  • Integrar datos de Notebooks con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse
  • Soporte de procesamientos analíticos transaccionales híbridos con Azure Synapse Link
  • Poner en marcha una seguridad integral con Azure Synapse Analytics
  • Realizar procesamientos de secuencias en tiempo real con Stream Analytics
  • Crear una solución de procesamiento de secuencias con Event Hubs y Azure Databricks

Audiencia

La audiencia principal de este curso son profesionales de datos, arquitectos de datos y profesionales de business intelligence que quieren obtener información sobre la ingeniería de datos y la creación de soluciones analíticas mediante las tecnologías de plataforma de datos que hay en Microsoft Azure.

La audiencia secundaria de este curso son analistas de datos y científicos de datos que trabajan con soluciones analíticas basadas en Microsoft Azure.

Temario

2.1. Exploración de las capacidades de los grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse

2.2. Consulta de datos en el lago mediante grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse

2.3. Creación de objetos de metadatos en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse

2.4. Protección de datos y administración de usuarios en grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse

3.1. Descripción de Azure Databricks

3.2. Lectura y escritura de datos en Azure Databricks

3.3. Trabajo con elementos DataFrame en Azure Databricks

3.4. Trabajo con métodos avanzados de DataFrame en Azure Databricks

4.1. Definición de la ingeniería de macrodatos con Apache Spark en Azure Synapse Analytics

4.2. Ingesta de datos con cuadernos de Apache Spark en Azure Synapse Analytics

4.3. Transformación de datos con objetos DataFrame de grupos de Apache Spark de Azure Synapse Analytics

4.4. Integración de grupos de SQL y Apache Spark en Azure Synapse Analytics

5.1. Uso de procedimientos recomendados para la carga de datos en Azure Synapse Analytics

5.2. Ingesta a escala de petabytes con Azure Data Factory

6.1. Integración de datos con Azure Data Factory o canalización de Azure Synapse

6.2. Realización de transformaciones sin código y a escala con canalizaciones de Azure Data Factory o Azure Synapse

7.1. Orquestación de movimientos y transformaciones de datos en Azure Data Factory

8.1. Creación de un almacenamiento de datos en Azure Synapse Analytics

8.2. Configuración y administración de secretos en Azure Key Vault

8.3. Implementación de controles de cumplimiento para datos confidenciales

9.1. Diseño del procesamiento analítico y transaccional híbrido mediante Azure Synapse Analytics

9.2. Configuración de Azure Synapse Link con Azure Cosmos DB

9.3. Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de Apache Spark

9.4. Consulta de Azure Cosmos DB con grupos de SQL sin servidor

10.1. Habilitación de mensajería confiable para aplicaciones de macrodatos con Azure Event Hubs

10.2. Trabajo con secuencias de datos mediante Azure Stream Analytics

10.3. Ingesta de flujos de datos con Azure Stream Analytics

11.1 Procesamiento de datos de streaming con Structured Streaming de Azure Databricks

¿Qué incluye el programa del curso?

Clases
en directo

Acceso a
campus virtual

Grabación
de las clases

Diploma
asistencia curso

Materiales curso
y laboratorios

Soporte post-clase
con formador

Metodología probada

Nuestra metodología centrada en el alumno fomenta el desarrollo de tus habilidades a través de práctica, la resolución de problemas y la participación activa

Desde 1992 empresas,
profesionales y estudiantes
han confiado en nosotros

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