DP-600: Microsoft Fabric Analytics Engineer

2.1. Descripción de la arquitectura de Fabric

2.2. Descripción del rol Administrador de Fabric

2.3. Administración de la seguridad de Fabric

2.4. Gobernanza de los datos en FabricS

3.1. Descripción de los flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric

3.2. Exploración de flujos de datos Gen2 en Microsoft Fabric

3.3. Integración de flujos de datos Gen2 y canalizaciones en Microsoft Fabric

Ejercicio: Creación y uso de un flujo de datos Gen2 en Microsoft Fabric

4.1. Conexión a datos con Spark

4.2. Escritura de datos en un almacén de lago de datos

4.3. Considera los usos que pueden tener los datos ingeridos

Ejercicio: Ingesta de datos con cuadernos de Spark y Microsoft Fabric

5.1. Descripción de las canalizaciones

5.2. Uso de la actividad Copiar datos

5.3. Uso de plantillas de canalización

5.4. Ejecución y supervisión de canalizaciones

Ejercicio: Ingesta de datos con una canalización

6.1. Exploración del almacén de lago de Microsoft Fabric

6.2. Trabajar con almacenes de lago de Microsoft Fabric

6.3. Exploración y transformación de datos en un almacén de lago

Ejercicio: Creación e ingesta de datos con un almacén de lago de Microsoft Fabric

7.1. Descripción de la arquitectura de medallas

7.2. Implementar una arquitectura de medallas en Fabric

7.3. Consultar e informar sobre los datos de Fabric Lakehouse

7.4. Consideraciones para administrar el almacén de lago

Ejercicio: Organice su almacén de lago de Fabric utilizando una arquitectura de medallas

8.1. Preparación para usar Apache Spark

8.2. Ejecución de código de Spark

8.3. Trabajo con datos en un DataFrame de Spark

8.4. Trabajo con datos con Spark SQL

8.5. Visualización de datos en un cuaderno de Spark

Ejercicio: Análisis de datos con Apache Spark

9.1. Descripción de Delta Lake

9.2. Creación de tablas delta

9.3. Uso de tablas delta en Spark

9.4. Uso de tablas delta con datos de streaming

Ejercicio: Uso de tablas delta en Apache Spark

10.1. Descripción de los aspectos básicos del almacenamiento de datos

10.2. Descripción de los almacenamientos de datos en Fabric

10.3. Consultar y transformar datos

10.4. Preparación de datos para análisis e informes

10.5. Protección y supervisión del almacenamiento de datos

Ejercicio: Análisis de los datos en un almacenamiento de datos

11.1. Exploración de estrategias de carga de datos

11.2. Uso de canalizaciones de datos para cargar un almacenamiento

11.3. Carga de datos mediante T-SQL

11.4. Carga y transformación de datos con Dataflow Gen2

Ejercicio: Carga de datos en un almacén en Microsoft Fabric

12.1. Uso del editor de consultas SQL

12.2. Exploración del editor de consultas de objetos visuales

12.3. Uso de herramientas de cliente para consultar un almacenamiento

Ejercicio: Consulta de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

13.1. Supervisión de métricas de capacidad

13.2. Supervisión de la actividad actual

13.3. Supervisión de consultas

Ejercicio: Supervisión de un almacenamiento de datos en Microsoft Fabric

14.1. Descripción de la importancia de los modelos escalables

14.2. Implementación de procedimientos recomendados de modelado de datos de Power BI

14.3. Configuración de conjuntos de datos grandes

Ejercicio: Creación de un modelo de esquema de estrella

15.1. Descripción de las relaciones de modelos

15.2. Configuración de relaciones

15.3. Uso de funciones de relación DAX

15.4. Descripción de la evaluación de relaciones

Ejercicio: Trabajo con relaciones de modelo

16.1. Uso del analizador de rendimiento

16.2. Solución de problemas de rendimiento de DAX mediante DAX Studio

16.3. Optimización de un modelo de datos mediante el Analizador de procedimientos recomendados

Ejercicio: Uso de herramientas para optimizar el rendimiento de Power BI

17.1. Restricción del acceso a los datos de modelo de Power BI

17.2. Restricción del acceso a los objetos de modelo de Power BI

17.3. Aplicación de buenas prácticas de modelado

Ejercicio: Aplicación de seguridad de los modelos